Prilagođeno licitiranje predviđa vrednost svakog prikaza na osnovu vrednosti konverzija i prilagođenih varijabli, kao što su vrednosti transakcija iz Floodlight-a. Identifikujte ključne tačke konverzije kako biste usmerili sistem da isporučuje prema metrikama koje su usklađenije sa vašim poslovnim ciljevima.
Obično, sve konverzije nisu jednake. Težinske konverzije pružaju dobru priliku da se konverzije razlikuju na osnovu njihove vrednosti unutar levka (npr. poseta stranici, registracija i transakcija). Model vremenskog opadanja je opcioni model za merenje konverzija i izračunavanje odgovarajućih težina. Zasniva se na ukupnoj vrednosti krajnjeg cilja i ukupnom broju zabeleženih događaja. Imajte na umu koliko je puta svaki događaj praćen putem Floodlight-a prilikom izgradnje modela i prilagodite vrednosti u skladu sa tim.
Za izračunavanje težina konverzija:
- Odredite stopu vremenskog opadanja (1-100%) za izračunavanje približne vrednosti događaja konverzije.
- Što se događaj ranije dešava u putovanju kupovine, to ima manju vrednost.
- Izračunajte vrednost konverzije događaja na osnovu vrednosti stvarne konverzije.
- Izmerite svaku konverziju deljenjem izračunate vrednosti događaja sa brojem događaja.
Kada definišete šta je najvažnije za vaše poslovne ciljeve, možete se osloniti na Google Custom Bidding da analizira preko 40 signala (uključujući dinamiku aukcije i verovatnoću konverzije) kako bi ostvario najbolje rezultate za vašu investiciju.
Prilagođeno licitiranje kombinuje vaše jedinstvene uvide sa Google AI-jem kako bi kreiralo prilagođen algoritam u cilju postizanja rezultata specifičnih za potrebe vašeg poslovanja. Da biste informisali svoj algoritam prilagođenog licitiranja, možete koristiti podatke iz:
Šta:
Koristite u-varijable da definišete važnost određenih radnji, kao što su nivo lojalnosti, vrednost kupovine i kupljeni artikli. Ovo pomaže sistemu da identifikuje i cilja prikaze koji će najverovatnije dovesti do željenog ishoda.
Zašto:
Bez ovog usmeravanja, sve akcije (npr. kupovine) mogu biti vrednovane isto, što dovodi do rasipanja budžeta i propuštanja maksimuma prihoda.
Šta:
Ciljevi iz analitike daju dublji uvid u ponašanje korisnika na sajtu. To pomaže da razumete kako izgleda „vredniji“ korisnik i da algoritam licitira u skladu s tim, optimizujući ka najvrednijim korisnicima.
Zašto:
Možete kombinovati ciljeve da opišete ponašanja koja smatrate vrednim (npr. vreme provedeno na sajtu, pretplata na newsletter).
Šta:
Koristite dugotrajne, kvalitetne signale kao što su lokacija, čujnost (audibility), exchange i time-on-screen, za poboljšanje kvaliteta impresije — što tracking tehnologije poput Floodlight-a ne hvataju, a može biti ključ za vrednost.
Zašto:
Iz izveštaja možete identifikovati nivoe signala (npr. TOS10) koji donose vrednost biznisu i uključiti ih u custom bidding skripte (use case: custom script).
Za početak custom bidding puta, definišite koje su akcije značajne u korisničkom putovanju (npr. pretplata na newsletter, dodavanje u omiljene). Te akcije se razlikuju po važnosti i po sposobnosti da donesu vrednost vašem biznisu.
Kada razumete njihov uticaj, dodelite im težine i prosledite tu logiku platformi. Tako usmeravate sistem da prioritizuje jednog korisnika u odnosu na drugog i licitira u skladu s tim. Rezultat su preciznije ponude (bids) koje su usklađene sa realnom poslovnom vrednošću konverzije.
U DV360 interfejsu možete koristiti Goal Builder da kreirate custom pravila prema kojima sistem licitira, bez pisanja skripte.
Kada podesite potrebne parametre, birate metod bodovanja (scoring) konverzija i atribucioni model, kako biste kompletirali elemente potrebne za bidding model.
DV360 omogućava kreiranje custom bidding skripte kako biste precizno definisali KPI-jeve koje želite da unapredite kroz custom bidding model. Time izražavate bidding nameru detaljnije i granularnije.
Takođe, možete kreirati custom bidding algoritme korišćenjem DV360 API-ja za upload i verifikaciju skripti i dodelu algoritama kampanjama.
